De 3 belangrijkste vragen die je jezelf moet stellen over je datastrategie

Veel organisaties zijn druk bezig met data. Dashboards, dataplatformen, BI-tools, AI-experimenten — het is volop in beweging. Maar de vraag is: doe je de juiste dingen met je data? Of verzamel je vooral informatie “omdat het kan”? Een sterke datastrategie begint met reflectie. En daar helpen deze drie fundamentele vragen je bij.

1. Is onze datastrategie in lijn met onze bedrijfsstrategie?

Data “hebben” is tegenwoordig de norm. Maar data slim gebruiken is iets heel anders. Te veel organisaties verzamelen informatie zonder duidelijke richting. De datastrategie is dan een los project, ergens op IT of onder innovatie geschaard — los van de koers van de organisatie.

Een effectieve datastrategie begint bij de waarom. Welke doelstellingen wil je bereiken? Waar zit je groeipotentieel? Wat moet je als organisatie slimmer, sneller of beter doen? Pas als data daar direct op aanhaakt, ontstaat focus en impact.

Denk bijvoorbeeld aan klantgroei, internationale expansie of margeverbetering. Alleen als je data inzet om die ambities tastbaar te maken, komt er beweging. Data moet geen extra systeem zijn, maar een versterker van je strategie.

✅ Check:

• Wordt onze data-infrastructuur gestuurd door strategische prioriteiten (bijv. klantgroei, internationalisatie, margeverbetering)?

• Kun je als directie binnen 5 minuten de stand van je top-3 doelstellingen inzien?

• Sluiten KPI’s aan op de langetermijnvisie?

Zo niet: dan verzamel je data zonder richting en dit is zonde van je resources.

2. Weten we welke data we kunnen vertrouwen (en welke niet)?

Inzichten zijn pas waardevol als ze gebaseerd zijn op data die klopt. Toch zie je vaak dat elk kwartaal opnieuw discussie ontstaat over definities, cijfers of “de bron”. Dat is niet alleen frustrerend — het is ook strategisch riskant.

Vertrouwen in data ontstaat niet vanzelf. Het vraagt om duidelijke datadefinities, eigenaarschap en consistente governance. Wie is verantwoordelijk voor welke cijfers? Welke KPI’s zijn leading? En wat betekenen ze precies?

Zonder die afspraken kun je dashboards blijven bouwen, maar blijf je met elkaar in discussie in plaats van in actie.

✅ Check:

• Hebben we eenduidige definities voor onze belangrijkste KPI’s?

• Is duidelijk wie eigenaar is van welke datastromen?

• Kunnen teams zelfstandig werken met betrouwbare rapportages, zonder telkens te overleggen?

Zo niet: dan ontbreekt het aan datavolwassenheid en dit belemmert strategisch handelen.

3. Is onze organisatie écht in staat om datagedreven te werken?

Je kunt de mooiste data-infrastructuur bouwen, maar als niemand ermee werkt, levert het niets op. En dat gebeurt vaker dan je denkt. Rapporten worden niet geopend, inzichten blijven op de plank, en dashboards worden genegeerd.

Datagedreven werken begint bij mensen. Begrijpen medewerkers de inzichten die je aanbiedt? Hebben ze de tools en vaardigheden om ermee te werken? Worden besluiten ook écht gebaseerd op data?

Een datastrategie moet niet alleen technisch kloppen, maar ook gedragen worden in de organisatie.

✅ Check:

• Worden data-inzichten actief gebruikt bij besluitvorming?

• Is er voldoende datavaardigheid aanwezig in alle lagen van de organisatie?

• Hebben medewerkers toegang tot begrijpelijke dashboards die hen helpen om hun werk beter te doen?

Zo niet: dan ligt de waarde van je data letterlijk te wachten op actie.

🚦 Conclusie: Waar sta jij?

Deze drie vragen vormen samen een strategische thermometer voor jouw datavolwassenheid.

• 🟢 Alles op orde? Dan benut je data echt als groeiversneller.
• 🟡 Twijfel bij één of meerdere vragen? Dan is het tijd voor herijking.
• 🔴 Geen duidelijk antwoord? Dan ligt hier een kans die je groei significant kan versnellen.

Laat je data geen losse puzzelstukken zijn. Zorg voor een helder plaatje, met de juiste richting. 

👉 Klaar om je datastrategie aan te scherpen? Dan is het tijd voor een goed gesprek. Plan gerust een vrijblijvende kennismaking.