Je hebt besloten de uitdaging aan te gaan. Je gaat waarde toevoegen met behulp van datagedreven werken. Daarbij heb je de eerste stap gezet en in kaart gebracht welke van de negen criteria, die bepalend zijn voor de toegevoegde waarde van je organisatie, je wilt optimaliseren. Ook heb je helder wat de doelstellingen zijn. Om deze doelstellingen te realiseren heb je kwalitatief goede data nodig die op de juiste manier ontsloten kunnen worden. Maar waar begin je?
Voor een solide basis starten we na de business value scan bij MostWare altijd met een bronnenscan. Deze bronnenscan geeft inzicht in de omvang en complexiteit van de aanwezige databronnen en de kwaliteit van de al aanwezige BI-infrastructuur. Zodat je aan het einde van dit adviestraject over de juiste aanknopingspunten beschikt om direct met de gewenste KPI’s aan de slag te gaan.
Samen met een technisch consultant zoom je verder in op jouw business en de bijbehorende data. Deze data zitten verstopt in verschillende processen en systemen binnen je organisatie. Denk bijvoorbeeld aan actuele en historische verkoopcijfers, klantgegevens, marketingdata, social mediagegevens, branchecijfers, onderzoekdata, data afkomstig van machines en ga zo maar door. Met een grondige analyse maken we duidelijk waar deze data zich bevinden. Dit zijn de databronnen die we aan een nadere inspectie onderwerpen. Daarbij kijken we naar:
Dit resulteert in een rapportage met inzicht in waar je organisatie nu staat en advies over het vervolgtraject om optimaal gebruik te kunnen maken van de beschikbare data. Inclusief een aantal quick wins, zodat je snel resultaten kunt boeken.
Afhankelijk van het aantal te onderzoeken databronnen kiezen we in overleg voor één van de drie onderzoeks- en adviestrajecten
Hier komt een tekst over de bronnenscan
Max. 3 databronnen
Incl. rapportage & advies
3 dagen
Geschikt voor POC binnen 1 van de 9 succesfactoren
Hier komt een tekst over de bronnenscan
Max. 5 databronnen
Incl. rapportage & advies
5 dagen
Geschikt voor max. 2 van de 9 succesfactoren
Hier komt een tekst over de bronnenscan
Max. 10 databronnen
Incl. rapportage & advies
7 dagen
Geschikt voor max. 3 van de 9 succesfactoren
In samenwerking met Microsoft kan de bronnenscan volledig gratis zijn, vraag naar de voorwaarden.
Bij de MostWare bronnenscan hoort een assessment van de datavolwassenheid van je organisatie. De kans is groot dat je al ‘iets’ met data doet. Misschien heb je een datawarehouse, beschik je over real-time financiële rapportages of gebruik je verkoopcijfers en online bezoekersaantallen voor het verbeteren van marketingcampagnes. Op basis van onze wetenschappelijk onderbouwde checklist bepalen we waar jouw organisatie staat als het gaat om datavolwassenheid. We onderscheiden hierin vijf niveaus die lopen van ‘je staat aan de basis’ tot ‘je bent datagedreven’. Ben je datagedreven? Dan betekent dit dat je gebruik maakt van kwalitatief goede en waardevolle data om zicht te houden op processen en ontwikkelingen. Daarmee stel je je open voor relevante interne en externe signalen die je op slimme wijze vertaalt naar (voorspellende) informatie en kennis. Kennis die leidend is bij het nemen van besluiten en die aanzet tot de juiste acties. Zodat de focus ligt op continue verbetering en innovatie. Op alle vlakken binnen je organisatie. Zo kun je inspelen op de behoeften van de klant, medewerkers slimmer laten werken, producten en diensten nóg beter maken en processen optimaliseren.
Bedrijfsdata staan uiteraard nooit op zichzelf. Ze zijn afkomstig uit allerlei processen, applicaties en systemen. Dit betekent dat er verschillende afhankelijkheden zijn die invloed hebben op de kwaliteit en beschikbaarheid van de data. Ook menselijk gedrag speelt hierbij een rol. Zo kan het bijvoorbeeld zijn dat verschillende afdelingen dezelfde data gebruiken, maar op een andere manier invullen in systemen. Hierdoor lijken de uiteindelijke gegevens af te wijken van de realiteit. Onbetrouwbare of niet-actuele data kunnen je organisatie niet alleen veel geld kosten, ze kunnen ook leiden tot datalekken, reputatieschade of bedrijfsprocessen die vertraging oplopen. Daarom onderzoeken we binnen de afgesproken scope nauwkeurig alle processen, risico’s en afhankelijkheden die betrekking hebben op de databronnen.
Bij de beoordeling van de aanwezige databronnen kijken we naar technische complexiteit, beveiliging, schaalgrootte, schaalbaarheid en beperkingen. Daarnaast beoordelen we zowel de interne als de externe Saas-leveranciers op hun API-mogelijkheden & documentatie, technische support en bedrijfsgrootte voor de toekomstbestendigheid van het nog te bouwen datawarehouse.
Dit doen we door samen met jou en je collega’s meerdere gerichte onderzoeken uit te voeren. Is er documentatie aanwezig over de databronnen? Dan vragen we die op. Ook gaan we graag om de tafel zitten met systeem- of applicatiebeheerders die ons kunnen voorzien van de juiste toelichting en informatie. Je kunt hierbij denken aan informatie over interfaces, authenticatie en eigenaarschap, maar ook aan de vraag of er morele of ethische bezwaren zijn tegen het gebruik van de data. Dat kan het geval zijn als de data privacygevoelige of bedrijfsgevoelige informatie bevatten of als het gebruik van de data kan leiden tot onbedoelde discriminatie.
Op basis van de beschikbare data-input kunnen we bepalen welke output of oplossingen mogelijk zijn. Van online dashboards en KPI scorecards tot machine learning en het automatiseren van taken en beslissingen. Dit doen we met behulp van krachtige technologieën zoals Microsoft Power BI, Machine Learning, Power Apps, Power Automate, Azure Data Services en SQL Server. Niet alleen kennen wij de uitgebreide mogelijkheden van deze technologieën, ook kunnen we ze moeiteloos vertalen naar jouw business.
We hebben bovendien diverse oplossingen klaarliggen waarmee we jouw business snel naar een hoger niveau kunnen tillen. Zoals kant-en-klare dashboards met KPI’s voor de negen waarde toevoegende kwadranten. Zo bevat het dashboard voor het meten van de effectiviteit en toegevoegde waarde van financiën & control zowel consolidaties als real-time afsluitingen. En met de oplossing voor het verbeteren van de effectiviteit en toegevoegde waarde van IT beschik je over smart ticketing voor beter servicemanagement. Of kies voor een dashboard voor HR en recruitment waarmee je inzicht hebt in verzuim en de verdeling van vakantiedagen over het jaar heen.
Voor een compleet beeld kijken we ook naar de performance en continuïteit. Met andere woorden: Hoe zorg je ervoor dat het samenhangende geheel van data borgen, beschikbaar stellen, verzamelen, structureren, analyseren en vertalen naar bruikbare oplossingen nu én in de toekomst optimaal functioneert? Op basis van onze bevindingen doen we technische, functionele en bedrijfsmatige aanbevelingen om dit voor elkaar te krijgen. Denk aan het realiseren van een passend architectuurontwerp, het beveiligen van je data, het managen van je data en het opleiden van medewerkers.
Tot slot geven we een planning en begroting voor het realiseren van de eerste fase van het vervolgproject. Inclusief de te verwachten resultaten. Op basis van de KPI-roadmap vanuit de business en de KPI-haalbaarheid vanuit dit bronnenonderzoek kunnen we voor een langere periode een Agile-sprintplanning uitwerken. De duur van het project hangt uiteraard af van de scope. Quick wins stemmen we qua prioritering samen met de belanghebbenden af.
Wanneer komen wij in aanmerking voor sponsoring vanuit Microsoft?
Hieraan zijn bepaalde voorwaarden verbonden. Dit hangt af van het potentieel aan Azuregebruik voor de komende jaren binnen de klantorganisatie. En in hoeverre Microsoft in een specifiek kwartaal nog budget beschikbaar heeft voor deze vorm van sponsoring. Er zijn dus afhankelijkheden welke we samen in kaart kunnen brengen.
Wat als de bron voor de KPI-berekening er niet is?
Deze situatie voorkomen we in een vroeg stadium door de KPI Kalender vanuit te business gezamenlijk op te stellen, waarbij de automatiseringsgraad verhogen en de verandercapaciteit van de onderneming een belangrijke rol spelen. Voor elke handmatig berekende KPI dient de automatisering in de tijd worden vastgesteld.
Zo bekijken we of we een Power-App kunnen ontwikkelen om periodiek via een robot deze data op te halen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan medewerker tevredenheid met een periodieke enquête.
Een andere route kan zijn om in een bestaande sleutel applicatie in samenspraak met een SAAS-leverancier een voorziening te treffen om functionaliteit uit te breiden.
In hoeverre speelt beveiliging een rol bij het bronnenonderzoek?
Dit is ook een punt van aandacht omdat met de komst van een datawarehouse of data lake er nieuwe beveiligingsaandachtspunten bij komen. We onderzoeken of de authenticatie op gebruikersrol kan worden ingericht om de beveiliging goed te faciliteren om alle zorgen van de IT-afdeling weg te nemen.
Wat betekent het bronnenonderzoek voor de technische inrichting van het Datawarehouse?
Zowel de granularity als het aantal bronnen welke we analyseren zijn de input voor de performance eisen welke gesteld dienen te worden aan het in te richten datawarehouse of een andere techniek een data lake.
Hoe stemmen jullie de rapportagefrequentie van verschillende bronnen op elkaar af?
Dit heet in een IT termen met een Engels woord granularity. Het kan zijn dat 1 bron beschikt over maandcijfers en de andere bron alleen over weekcijfers. En dat er vanuit de business een behoefte is aan dagelijkse of zelfs real time cijfers. Dit betekent dat we onderzoeken hoe we met een datawarehouse infrastructuur met koppelingen naar de verschillende bronsystemen het juiste beeld voor de business kunnen realiseren.
Hoe brengen jullie de prioriteit aan in het bronnenonderzoek?
Op basis van de KPI en of AI Kalender is er vanuit de business al een prioriteit bekend. Wij borduren tijdens het bronnenonderzoek advieswerk hierop voort. Hierbij kan voor het berekenen van een specifieke KPI de voeding vanuit meerdere bronnen nodig zijn.
Een andere vraag? Wij denken graag mee!
