Microsoft Azure Machine Learning bij MostWare
Machine Learning
Leestijd: 3 minuten leestijd
Case
Machine learning stelt ons in staat om alle tickets in Autotask met vragen, verzoeken en storingen die binnenkomen op onze supportafdeling te analyseren en patronen te herkennen. Zo kunnen we tickets classificeren en problemen beter voorspellen. Hoe MostWare met Machine Learning support ticket-afhandeling naar een hoger niveau tilt.
Van registreren naar voorspellen
De supportafdeling van MostWare verwerkt dagelijks tientallen meldingen: van incidenten tot serviceverzoeken. Sommige daarvan wijzen op diepere, structurele problemen. Door de jaren heen is er zo een waardevolle berg aan data opgebouwd – maar die werd nauwelijks benut. Als je daar machine learning op loslaat, dan kun je daar enorm veel voordeel uithalen. En dus ging Andy aan de slag met Azure Machine Learning.
“We wisten: in al die supporttickets zit waarde verborgen. Maar hoe haal je die eruit zonder handmatig alles door te spitten?”
Supporttickets handmatig classificeren is niet alleen tijdrovend, maar ook foutgevoelig. Wat als je kon voorspellen of een melding op zichzelf staat of juist onderdeel is van een groter probleem? En wat als dat automatisch gebeurde – realtime én nauwkeurig?
De aanpak van MostWare.Next
MostWare.Next gebruikte Microsoft Azure Machine Learning om patronen te ontdekken in de historische ticketdata. Het model werd gevoed met duizenden eerder afgehandelde meldingen en leerde zo zelf onderscheid te maken tussen probleem, incident of aanvraag.
Nieuwe tickets worden nu automatisch geclassificeerd met een zekerheidsscore. Hierdoor kunnen supportmedewerkers meteen de juiste prioriteit geven – en sneller de juiste oplossing inzetten. Door het model regelmatig opnieuw te trainen met actuele data, wordt het steeds slimmer en kan het steeds nauwkeuriger voorspellen of een ticket een probleem is.
“Door AI & ML in te zetten, maken we van reactieve support een voorspellende dienst. Dat geeft rust én snelheid.”
Sneller, slimmer, beter
Dankzij de implementatie van Azure ML is de supportafhandeling niet alleen sneller, maar ook consistenter. Belangrijke trends worden eerder gespot, onderliggende problemen sneller opgelost.
“We winnen tijd, voorkomen fouten en werken proactiever. Het mooiste? Klanten merken het direct.”
MostWare kiest voor voorspelbaarheid, snelheid en inzicht – met data die het verschil maakt.
Veelgestelde vragen
Onze klanten vroegen zich de volgende dingen af, misschien heb jij dezelfde vraag?
-
Is er een verschil in de MostWare Next Excelleer aanpak bij de drie kwadranten?
Bedrijven met een slechte strategie en een slechte uitvoering zijn ideaal om met het management team aan de strategiekaart en of Canvas Business Model te gaan werken en parallel met ons de uitvoering te gaan monitoren met onze kant en klare dashboards om versneld de business baten te incasseren. Bij zo een klant is er meer verander management nodig om in volwassenheid van processen, systemen, applicaties en mensen te laten groeien. Wij gaan die uitdaging graag aan!
Bedrijven met een goede strategie en slechte uitvoering hebben alleen de KPI Dashboards en of AI systemen nodig. Nadruk ligt daar op de meer technische kant van het Bronnenonderzoek, Ontwerp van Dashboards en AI systemen en de daadwerkelijke bouw hiervan.
Bedrijven met een slechte strategie en goede uitvoering hebben alleen de Strategie Uitdagen consultancy nodig.
-
Ik weet welke data ik heb, maar ik weet niet of, en hoe deze toegankelijk is. Kunnen jullie hier ook bij helpen?
Absoluut. Veel organisaties weten wél waar hun data staat, maar niet hoe ze die data eenvoudig kunnen benaderen, combineren of gebruiken. Wij helpen we je om eerst inzichtelijk te maken welke databronnen je hebt, waar ze zich bevinden en hoe ze technisch ontsloten kunnen worden.
Met behulp van Microsoft Fabric brengen we al je databronnen samen in één overzichtelijk platform. Dankzij de geïntegreerde OneLake-architectuur en ingebouwde ondersteuning voor o.a. SQL, Power BI en Python, wordt je data op een veilige en schaalbare manier toegankelijk voor analyses en rapportages.
We begeleiden je stap voor stap: van datainventarisatie en data-integratie tot het daadwerkelijk beschikbaar maken van die data voor de mensen die ermee moeten werken. Zo maak je de stap van “weten waar je data zit” naar “waarde halen uit je data”.
Benieuwd hoe wij jouw data-uitdaging kunnen oplossen?
Dit is Andy. Samen met jou haalt hij het maximale uit je data. Plan een gesprek!
Andy
